Ejecutivo y Experto en Análisis, Ciencia de Datos y Productos
Maris Sekar es ingeniero y científico de datos con amplia trayectoria, fundador de DC Talent, un marketplace verificado que conecta a operadores de data centres con especialistas listos para desplegarse en tareas críticas, priorizando la preparación práctica en entornos reales de infraestructura.
Ha liderado iniciativas de analítica para prevención de fraude y gestión de riesgo en roles senior/lead en organizaciones como Équité Association (anti fraude en seguros), PwC Canada (data assurance & analytics), Shell Canada (integración de sistemas) y TC Energy (analítica de datos en auditoría interna), abarcando consultoría, energía y servicios financieros.
Conferencista habitual en capítulos del IIA y participante activo en la comunidad de la ACFE, Sekar aborda la aplicación práctica de IA en la detección de fraude y el rol del human in the loop; recientemente impartió una ponencia titulada “Fraud Detection in the Age of AI”.
Es autor del libro Machine Learning for Auditors: Automating Fraud Investigations Through Artificial Intelligence (Apress, 2022), una guía práctica para construir analítica audit ready y modelos de ML orientados a la detección de fraude, disponible en Springer/Apress y distribuidores globales.
Comprometido con el desarrollo profesional de la ingeniería, Sekar integra el Comité Ejecutivo del Capítulo Calgary de APEGA, apoyando iniciativas de divulgación, desarrollo profesional y vinculación con la comunidad.